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KAPA建庫(kù)產(chǎn)品助力2019-nCoV病毒宏基因組研究

更新時(shí)間:2021-02-04 點(diǎn)擊次數(shù):1755
 

2019-nCoV疫情牽動(dòng)著每一個(gè)人的心,目前除了一線疫情確認(rèn)在進(jìn)行大量檢測(cè)之外,溯源、復(fù)核、監(jiān)控疫情病毒變異的工作也在同步開(kāi)展,在短期內(nèi),中國(guó)科學(xué)家以非凡的速度,分離并解析了病毒全基因組序列,為進(jìn)一步分析其傳染機(jī)理,傳播途徑藥物靶點(diǎn)等提供了支持,這一切的工作都離不開(kāi)基于高通量測(cè)序的宏基因組病原體檢測(cè)。

 

宏基因組測(cè)序(mNGS)解析

 

 

 

 

宏基因組病原體檢測(cè)是對(duì)感染樣本進(jìn)行文庫(kù)構(gòu)建和高通量測(cè)序,通過(guò)病原數(shù)據(jù)庫(kù)比對(duì),獲得致病微生物的種屬信息,對(duì)未知病原或已知變異較大病原進(jìn)行識(shí)別,為傳染病防控帶來(lái)新的思路并提供指導(dǎo)臨床治療的報(bào)告。

 

根據(jù)提取核酸的種類不同,宏基因組病原體檢測(cè)分為DNA檢測(cè)流程和RNA檢測(cè)流程。

  1. DNA檢測(cè)流程適用于胞內(nèi)寄生的細(xì)菌如結(jié)核分枝桿菌、細(xì)胞壁較厚的真菌如隱球菌等病原的檢出。

  2. RNA檢測(cè)流程適用于流感病毒、呼吸道合胞病毒、冠狀病毒等RNA病毒的檢出。本次病毒鑒定即是通過(guò)宏基因組測(cè)序RNA流程進(jìn)行的。

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01

 

宏基因組測(cè)序的臨床應(yīng)用

 

 

 

 

病原檢測(cè):未知病原微生物增加了臨床診斷難度,無(wú)法進(jìn)行有效治療,導(dǎo)致患者病情加重甚至死亡。基于宏基因組學(xué)的測(cè)序在未知病原檢測(cè)中發(fā)揮日益重要的作用。

 

病原監(jiān)測(cè)與溯源:對(duì)特定地區(qū)或人群的臨床樣本進(jìn)行宏基因組學(xué)測(cè)序,監(jiān)測(cè)潛在致病病原,對(duì)可能出現(xiàn)的疫情進(jìn)行預(yù)測(cè)預(yù)警,對(duì)病原進(jìn)行追溯,找到潛在傳播途徑,及時(shí)確定和切斷傳染源。

 

 

 

 

02

 

宏基因組測(cè)序面臨的挑戰(zhàn)

 

 

 

 

高通量測(cè)序病原宏基因組檢測(cè)的前處理環(huán)節(jié)只涉及核酸提取和測(cè)序文庫(kù)構(gòu)建,不存在病原培養(yǎng)中出現(xiàn)的時(shí)滯,在病原微生物的檢測(cè)中有著明顯的優(yōu)勢(shì),能夠更好應(yīng)對(duì)臨床病原診斷需求,但是也依然面臨不少挑戰(zhàn),其中,測(cè)序文庫(kù)構(gòu)建關(guān)鍵并且難度大。

 

先天不足:病原樣本深藏在大量宿主和其它微生物之內(nèi),臨床病原常為起始量低,背景噪音大的復(fù)雜樣本,大量宿主信號(hào)掩蓋了微量病原信號(hào),致使敏感性偏低,難以有效區(qū)分。

 

后天潛憂:文庫(kù)構(gòu)建涉及到基因組打斷,測(cè)序接頭鏈接,全基因組擴(kuò)增等多個(gè)步驟,每一步驟的目標(biāo)是要每個(gè)分子都以相同的效率執(zhí)行每個(gè)步驟,打斷有損失,連接有差別,擴(kuò)增有偏好,都會(huì)帶來(lái)檢測(cè)誤差。

 

 

 

 

03

 

宏基因組檢測(cè)失敗的原因

 

 

 

 

  1. 核酸機(jī)械打斷,損失較大,導(dǎo)致潛在病原信息丟失

  2. 連接效率較低,文庫(kù)構(gòu)建中核酸分子多樣性和文庫(kù)復(fù)雜度的丟失,導(dǎo)致假陰性結(jié)果

  3. 建庫(kù)過(guò)程PCR步驟,特別是GC含量較高和較低的區(qū)段,擴(kuò)增不均一,覆蓋不到位

 

 

 

 

04

 

眾志成城 共克時(shí)艱

文庫(kù)構(gòu)建在宏基因組病原檢測(cè)中重要的指標(biāo)是核酸分子的復(fù)雜度和成庫(kù)產(chǎn)物的均一度,既要保證痕量目標(biāo)病原的存在,又要保證目標(biāo)病原不會(huì)因擴(kuò)增過(guò)程的不均勻性比例過(guò)低,在后續(xù)測(cè)序中被遺漏。

 

KAPA宏基因組測(cè)序產(chǎn)品應(yīng)用方案解析

 

 

 

 

宏基因組DNA檢測(cè)流程:KAPA Hyperplus酶切法DNA文庫(kù)構(gòu)建試劑盒,無(wú)需機(jī)械法打斷儀器,樣本損失量小,操作簡(jiǎn)單,可根據(jù)測(cè)序長(zhǎng)度,進(jìn)行片段大小調(diào)整,同時(shí)提供了更高的轉(zhuǎn)化效率及更低的擴(kuò)增偏差(KAPA HiFi),從而獲得更均一的全局序列覆蓋度。

宏基因組RNA檢測(cè)流程:正常起始量樣本,推薦采用KAPA核糖體RNA去除試劑盒 (人/大鼠/小鼠)去除宿主rRNA,之后采用KAPA RNA Hyper文庫(kù)構(gòu)建試劑盒進(jìn)行文庫(kù)構(gòu)建。對(duì)于微量樣本,則推薦利用SMART-seq2方法反轉(zhuǎn)錄為cDNA,采用KAPA HiFi擴(kuò)增cDNA,擴(kuò)增后的cDNA再采用 KAPA DNA Hyperplus進(jìn)行DNA文庫(kù)構(gòu)建。

 

KAPA DNA和RNA建庫(kù)產(chǎn)品目前已廣泛應(yīng)用在宏基因組病毒測(cè)序中,可參考文末文獻(xiàn)引用[4][5]。

 

 

 

 

05

 

KAPA產(chǎn)品應(yīng)用亮點(diǎn)

 

 

 

 

 

  1. 復(fù)雜臨床病原樣本建庫(kù)效率高,確保病原的獲得[2]

  2. 文庫(kù)擴(kuò)增覆蓋度、均一性好,PCR 重復(fù)度低,使得各種GC含量的病原均衡富集[1]

  3. 宿主rRNA去除效率高,顯著減少背景噪音,將更多測(cè)序reads用于病原而非宿主[3]

  4. IVD級(jí)別質(zhì)控,產(chǎn)品品質(zhì)穩(wěn)定、批間差小,在大量各異的臨床樣本前表現(xiàn)穩(wěn)定

  5. 優(yōu)化建庫(kù)步驟,縮短實(shí)驗(yàn)時(shí)間,快速獲得文庫(kù)用于后續(xù)測(cè)序[1]

  6. 完美兼容自動(dòng)化工作站建庫(kù)方案,規(guī)?;瘧?yīng)對(duì)疫

 

 

 

 

 

06

 

訂購(gòu)信息

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文獻(xiàn)引用

1. Aigrain, L., Gu, Y., & Quail, M. A. (2016). Quantitation of next generation sequencing library preparation protocol ef?ciencies using droplet digital PCR assays-asystematic comparison of DNA library preparation kits for Illumina sequencing. BMC genomics.

2. Ring, J. D., Sturk-Andreaggi, K., Peck, M. A., & Marshall, C. (2017). A performance evaluation of Nextera XT and KAPA HyperPlus for rapid Illumina library preparation of long-range mitogenome amplicons. Forensic Science International: Genetics.

3. Herbert, Z. T., Kershner, J. P., Butty, V. L., Thimmapuram, J., Choudhari, S., Alekseyev, Y. O., ... & Gillaspy, A. (2018). Cross-site comparison of ribosomal depletion kits for Illumina RNAseq library construction. BMC genomics.

4. Deng, Y., Cai, W., Li, J., Li, Y., Yang, X., Ma, Y., ... & Sun, M. (2019). Evaluation of the genetic stability of Sabin strains and the consistency of inactivated poliomyelitis vaccine made from Sabin strains using direct deep-sequencing. Vaccine.

5. Grubaugh, N. D., Ladner, J. T., Kraemer, M. U., Dudas, G., Tan, A. L., Gangavarapu, K., ... & Prieto, K. (2017). Genomic epidemiology reveals multiple introductions of Zika virus into the United States. Nature.

 

僅供科研使用,不得用于診斷

 

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